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原標題：AI從業者怎么做Science？清華大學AIR周浩：從文本生成到蛋白質設計的跨界探索
關鍵字：分子,字節跳動,蛋白質,教授,論文
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：周浩
編輯：田小幺，十九
清華大學智能產業研究院副研究員周浩在智源大會上，以計算機從業者的身份，向大家分享了 AI 人做蛋白質設計遇到的多重挑戰，并從數據結構、生成算法、預訓練 3 個方面講述了目前蛋白質領域的前沿研究。近日，北京智源大會「AI for Science」分論壇上，清華大學智能產業研究院副研究員周浩以「面向科學發現的生成式人工智能」為主題展開演講，HyperAI超神經在不違原意的前提下，對周浩教授的深度分享進行了整理匯總。
周浩教授演講現場
從文本生成到分子設計的跨界探索本次演講，周浩教授主要從面向復雜符號的生成式人工智能、微觀樣本生成所面臨的挑戰、目前的具體研究內容 3 個方面進行闡述。在介紹其相關研究方向時，周浩教授表示，過去 10 年他一直致力于包括文本生成和機器翻譯等自然語言的處理。近兩年來，其研究重點逐漸從內容創作轉向分子生成和蛋白質設計。在他看來，如果將過去的文本處理工作視為一個復雜的語言符號系統，其中詞匯表由 26 個字母構成，那現在的工作就相當于將這 26 個字母擴展到元素周期表、氨基酸、堿基等更廣泛的領域。對于這些技術，他的研究團隊已經積累了豐富的

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