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Bengio團隊提出多模態新基準,直指Claude 3.5和GPT-4o弱點

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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Bengio團隊提出多模態新基準,直指Claude 3.5和GPT-4o弱點

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原標題:Bengio團隊提出多模態新基準,直指Claude 3.5和GPT-4o弱點
關鍵字:模型,任務,圖像,人類,難度
文章來源:機器之心
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內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者張天宇,就讀于加拿大Mila人工智能研究所,師從圖靈獎得主Yoshua Bengio教授。博士期間的主要工作聚焦于多模態、GFlowNet、多智能體強化學習、AI于氣候變化的應用。目前已在ICML、ICLR、ICASSP等機器學習頂會發表論文。代表作為Large-scale Contrastive Language-Audio Pretraining with Feature Fusion and Keyword-to-Caption Augmentation (CLAP)。
想要達成通用人工智能 AGI 的終極目標,首先要達成的是模型要能完類所能輕松做到的任務。為了做到這一點,大模型開發的關鍵指導之一便是如何讓機器像人類一樣思考和推理。諸如注意力


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作者微信:almosthuman2014
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