大型視覺語言模型VLMs一年多的進展與思考

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：大型視覺語言模型VLMs一年多的進展與思考
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),模型,圖像,視覺,知乎
文章來源：算法邦
內(nèi)容字數(shù)：0字

內(nèi)容摘要：

7月2日晚七點，「NVIDIA 機器人技術(shù)公開課」正式開講，NVIDIA解決方案架構(gòu)總監(jiān)舒家明將以《NVIDIA Isaac 加速機器人3D視覺感知與機械臂軌跡規(guī)劃》為主題進行直播講解，歡迎掃名。導(dǎo)讀本文來自知乎，作者為Lukan。出于學(xué)術(shù)/技術(shù)分享進行轉(zhuǎn)載，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪文。
本文簡要回顧了在Vision-Language Models (VLMs)領(lǐng)域中具有代表性的工作，如LLaVA，并總結(jié)了過去一年中VLMs的部分發(fā)展。
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702811733自從ChatGPT問世以來，人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了一場令人眼花繚亂的變革，特別是在視覺-語言模型（Vision-Language Models, VLMs）的研究和應(yīng)用上更是如此。VLMs通過結(jié)合視覺感知能力和自然語言理解能力，已經(jīng)在諸如圖像描述、視覺問答以及圖像和視頻的自動標注等多個方面展示出其驚人的潛力和應(yīng)用價值。隨著技術(shù)的不斷進步，VLMs在處理復(fù)雜視覺和語言任務(wù)時的性能得到了顯著提升，同時也為解決現(xiàn)實世界問題提供了新的視角和工具。
在過去的一年中，VLM技術(shù)取得了飛速

原文鏈接：大型視覺語言模型VLMs一年多的進展與思考

聯(lián)系作者

文章來源：算法邦
作者微信：allplusai
作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關(guān)注模型與應(yīng)用。