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        全美TOP 5機器學:痛心,實驗室H100數量為0!同實驗室博士用GPU得靠搶

        AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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        全美TOP 5機器學習博士:痛心,實驗室H100數量為0!同實驗室博士用GPU得靠搶

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        原標題:全美TOP 5機器學:痛心,實驗室H100數量為0!同實驗室博士用GPU得靠搶
        關鍵字:模型,集群,顯卡,圖形,網友
        文章來源:新智元
        內容字數:0字

        內容摘要:


        新智元報道編輯:編輯部
        【新智元導讀】全美TOP 5的機器學痛心發帖自曝,自己實驗室里H100數目是0!這也引起了ML社區的全球網友大討論。顯然,相比普林斯頓、哈佛這樣動輒三四百塊H100的GPU大戶,更常見的是GPU短缺的「窮人」。同一個實驗室的博士,甚至時常會出現需要爭搶GPU的情況。全美TOP 5高校的機器學,實驗室卻連一塊H100都沒有?
        最近,這位網友在reddit上發的這個帖子,立刻引發了社區大討論——
        大家發現,普林斯頓、哈佛這樣的「GPU豪門」,手上的H100至少以三四百塊打底,然而絕大多數ML博士,卻連一塊H100都用不上……
        不同學校、機構之間的GPU「貧富差距」,竟然已經到了如此懸殊的地步?
        大部分實驗室,比斯坦福還差多了兩個月前,AI教母李飛飛曾在采訪中表示,斯坦福的自然語言處理(NLP)小組只有64塊A100 GPU。
        面對學術界如此匱乏的AI資源,李飛飛可謂是痛心疾首。
        而這位發帖的網友也表示,自己在攻讀博士學位期間(全美排名前五的學校),計算資源是一個主要的瓶頸。
        如果能有更多高性能的GPU,計算時間會顯著縮短,研究進度也會快很多。
        所以,他


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        文章來源:新智元
        作者微信:AI_era
        作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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