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原標(biāo)題：LangChain居然不香了？一線程序員現(xiàn)身說法，硬核博文剖析LLM應(yīng)用開發(fā)原則
關(guān)鍵字：代碼,框架,組件,團隊,應(yīng)用程序
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：喬楊
【新智元導(dǎo)讀】最近，Hacker News熱榜上出現(xiàn)了一篇「聲討」LangChain的技術(shù)文章，得到了評論區(qū)網(wǎng)友的一致呼應(yīng)。去年還火遍LLM圈的LangChain，為什么口碑逆轉(zhuǎn)了？2023年是屬于LLM初創(chuàng)公司的一年，也是屬于LangChain的一年。
這個發(fā)布于2022年10月的開源框架可以支持開發(fā)者構(gòu)建由LLM驅(qū)動的應(yīng)用程序，目前依舊是社區(qū)中一種不可忽視的開發(fā)范式。
更具體地說，基于LLM構(gòu)建應(yīng)用程序的過程有點像在搭積木。即使模型本身的能力已經(jīng)很強大了，我們依舊需要其他的組件和工具才能更好發(fā)揮其潛力。
比如模型、提示模板、文本嵌入模型、文本分割器、文檔加載器、檢索器、向量存儲等，這些工具的不同的搭配組合能夠構(gòu)建出各種的應(yīng)用鏈，滿足RAG、Agent、存儲&索引、信息提取等不同的應(yīng)用需求。
舉個例子，你想用GPT-4開發(fā)一個旅行顧問機器人，為用戶提供行程方面的規(guī)劃和建議。如果只依靠GPT-4在訓(xùn)練時學(xué)到的知識，沒有實時查詢最新的航班、酒店、景區(qū)信息，提供的建議就不可能準(zhǔn)確實用。
借助LangChain框架，這個機器人就能鏈接到各種API和外部數(shù)據(jù)庫，并記

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點關(guān)注人工智能、機器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領(lǐng)航中國新智能時代。