ICML 2024 Spotlight | 在解碼中重新對(duì)齊,讓語言模型更少幻覺、更符合人類偏好
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原標(biāo)題:ICML 2024 Spotlight | 在解碼中重新對(duì)齊,讓語言模型更少幻覺、更符合人類偏好
關(guān)鍵字:模型,正則,強(qiáng)度,任務(wù),語言
文章來源:機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要:
AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機(jī)器之心AIxiv專欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室,有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文介紹了一篇語言模型對(duì)齊研究的論文,由瑞士、英國、和法國的三所大學(xué)的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人員合作完成。其中,通訊作者 Tianlin Liu 和 Mathieu Blondel 分別來自瑞士巴塞爾大學(xué)和 Google DeepMind Paris。這篇論文已被 ICML-2024 接收,并且入選為 spotlight presentation (僅占總投稿量的 3.5%)。論文地址:https://openreview.net/forum?id=n8g6WMxt09¬eId=E3VVDPVOPZ
代碼地址:https://github.com/liutianlin0121/decodin
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聯(lián)系作者
文章來源:機(jī)器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)