如何構(gòu)建10萬張H100的大模型訓(xùn)練集群

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原標(biāo)題：如何構(gòu)建10萬張H100的大模型訓(xùn)練集群
關(guān)鍵字：網(wǎng)絡(luò),集群,交換機(jī),器件,機(jī)架
文章來源：算法邦
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直播預(yù)告 | 7月2日10點(diǎn)，「智猩猩AI新青年講座」第242講正式開講，香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系HKU-MMLAB二年級博士生梁志烜將直播講解《利用技能學(xué)習(xí)的擴(kuò)散策略實(shí)現(xiàn)層次化機(jī)器人軌跡生成》，歡迎掃名~導(dǎo)讀本文來自公眾號包包算法筆記。出于學(xué)術(shù)/技術(shù)分享進(jìn)行轉(zhuǎn)載，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪文。
本文深入分析了大型AI模型訓(xùn)練集群的構(gòu)建、運(yùn)營挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展，詳細(xì)討論了計(jì)算能力、能源消耗、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、并行性方案、硬件選擇、可靠性和故障恢復(fù)策略等多個(gè)方面，以及不同AI實(shí)驗(yàn)室如何在這些領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行競爭和技術(shù)優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)更高效、成本效益更高的模型訓(xùn)練。原文鏈接：https://www.semianalysis.com/p/100000-h100-clusters-power-network有些人認(rèn)為自從GPT-4發(fā)布以來，AI的能力就停滯不前了。這可能沒毛病，但只是因?yàn)闆]有人能夠一直大幅增加單一模型的計(jì)算量。每個(gè)發(fā)布的模型的計(jì)算量都大致處于GPT-4水平（約2e25 FLOP的訓(xùn)練計(jì)算量）。在谷歌的Gemini Ultra、Nvidia Nemotron 340B和Meta LLAMA 3 的案例中，分配的F

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作者微信：allplusai
作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點(diǎn)關(guān)注模型與應(yīng)用。