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ML工程師一次微調7個模型,擊敗OpenAI GPT-4

AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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ML工程師一次微調7個模型,擊敗OpenAI GPT-4

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原標題:ML工程師一次微調7個模型,擊敗OpenAI GPT-4
關鍵字:模型,作者,數據,準確性,提示
文章來源:新智元
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新智元報道編輯:好困庸庸
【新智元導讀】「微調你的模型,獲得比GPT-4更好的性能」不只是說說而已,而是真的可操作。最近,一位愿意動手的ML工程師就把幾個開源LLM成了自己想要的樣子。模型微調(Fine Tuning)指的是在已經訓練好的大語言模型(LLM)的基礎上,使用特定的數據集進行進一步訓練,這種「站在巨人肩膀上」的做法,可以用比較小的數據集,比較低的訓練成本獲得更好的收益,避免了重復造輪子。
在大模型時代,提示詞工程(Prompt Engineering)、模型微調和檢索增強生成(RAG)都是非常重要的能力,對于大多數個人使用者來說,掌握提示詞工程就夠用了,但如果想要在自己的服務中接入大模型,模型微調是必由之路,也因為其對于技能的更高要求,成為了ML工程師高手過招之地。
今日,一位ML工程師的微調模型就登上了HN熱榜,「我的微調模型擊敗了OpenAI的GPT-4」!
工程師Alex Strick van Linschoten在博客中指出,就他的測試數據而言,Mistral、Llama3和Solar LLM的微調模型都要比OpenAI的模型更準確。
文章地址:https:/


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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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