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原標(biāo)題：不到60秒就能生成3D「手辦」，Meta發(fā)力3D生成，ChatGPT時(shí)刻要來(lái)了嗎？
關(guān)鍵字：紋理,模型,文本,方法,網(wǎng)格
文章來(lái)源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：陳萍、張倩??3D 生成，一直在等待它的「ChatGPT時(shí)刻」。?一直以來(lái)，創(chuàng)作 3D 內(nèi)容是設(shè)計(jì)和開發(fā)視頻游戲、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)以及影視特效中最重要的部分。
然而，3D 生成具有獨(dú)特而艱巨的挑戰(zhàn)，這是圖像和視頻等其他生成內(nèi)容所不具備的。
首先，3D 內(nèi)容在藝術(shù)質(zhì)量、生成速度、3D 網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和拓?fù)滟|(zhì)量、UV 貼圖結(jié)構(gòu)以及紋理清晰度和分辨率方面具有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)；
其次，與其他研究相比，可用的數(shù)據(jù)量少。雖然該領(lǐng)域有數(shù)十億張圖像和視頻可供學(xué)習(xí)，但可用于訓(xùn)練的 3D 內(nèi)容數(shù)量要少三到四個(gè)數(shù)量級(jí)。因此，現(xiàn)階段的3D 生成還必須從非 3D 的圖像和視頻中學(xué)習(xí)，而且需要從部分 2D 觀察中推斷出 3D 信息；
傳統(tǒng)方法生成的3D 資源通常難以實(shí)現(xiàn)逼真的照明和材質(zhì)屬性，從而限制了它們?cè)趯I(yè)工作流程中的實(shí)用性；
3D生成是一個(gè)非常耗費(fèi)算力的過(guò)程，主要因?yàn)樗婕暗綇?fù)雜的計(jì)算和大量的數(shù)據(jù)處理，如實(shí)時(shí)渲染、細(xì)節(jié)處理。并且由于算力不夠，可能會(huì)導(dǎo)致生成速度非常慢。
在生成式AI爆發(fā)的當(dāng)下，很多研究者開始嘗試針對(duì)以上問(wèn)題提出解決方案。
剛剛，Meta發(fā)布了最新系統(tǒng)Meta 3D Gen (3DG

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作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)