不到60秒就能生成3D「手辦」，Meta發力3D生成，ChatGPT時刻要來了嗎？

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原標題：不到60秒就能生成3D「手辦」，Meta發力3D生成，ChatGPT時刻要來了嗎？
關鍵字：紋理,模型,文本,方法,網格
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
編輯：陳萍、張倩??3D 生成，一直在等待它的「ChatGPT時刻」。?一直以來，創作 3D 內容是設計和開發視頻游戲、增強現實、虛擬現實以及影視特效中最重要的部分。
然而，3D 生成具有獨特而艱巨的挑戰，這是圖像和視頻等其他生成內容所不具備的。
首先，3D 內容在藝術質量、生成速度、3D 網格結構和拓撲質量、UV 貼圖結構以及紋理清晰度和分辨率方面具有嚴格的標準；
其次，與其他研究相比，可用的數據量少。雖然該領域有數十億張圖像和視頻可供學習，但可用于訓練的 3D 內容數量要少三到四個數量級。因此，現階段的3D 生成還必須從非 3D 的圖像和視頻中學習，而且需要從部分 2D 觀察中推斷出 3D 信息；
傳統方法生成的3D 資源通常難以實現逼真的照明和材質屬性，從而限制了它們在專業工作流程中的實用性；
3D生成是一個非常耗費算力的過程，主要因為它涉及到復雜的計算和大量的數據處理，如實時渲染、細節處理。并且由于算力不夠，可能會導致生成速度非常慢。
在生成式AI爆發的當下，很多研究者開始嘗試針對以上問題提出解決方案。
剛剛，Meta發布了最新系統Meta 3D Gen (3DG

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺