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原標題：下一代 RAG 技術來了！微軟正式開源 GraphRAG：大模型行業將迎來新的升級？
關鍵字：數據,基線,圖譜,微軟,模型
文章來源：AI前線
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內容摘要：

編譯 | Tina、可薇這是增強大語言模型能力的一大進步，也是一種徹底改變企業私有數據分析的技術。
7 月 2 日，微軟開源了 GraphRAG，一種基于圖的檢索增強生成 (RAG) 方法，可以對私有或以前未見過的數據集進行問答。在 GitHub 上推出后，該項目快速獲得了 2700 顆 star！
開源地址：https://github.com/microsoft/graphrag
通過 LLM 構建知識圖譜結合圖機器學習，GraphRAG 極大增強 LLM 在處理私有數據時的性能，同時具備連點成線的跨大型數據集的復雜語義問題推理能力。普通 RAG 技術在私有數據，如企業的專有研究、商業文檔表現非常差，而 GraphRAG 則基于前置的知識圖譜、社區分層和語義總結以及圖機器學習技術可以大幅度提供此類場景的性能。
微軟在其博客上介紹說，他們在大規模播客以及新聞數據集上進行了測試，在全面性、多樣性、賦權性方面，結果顯示 GraphRAG 都優于樸素 RAG（70~80% 獲勝率）。
與我們傳統的 RAG 不同，GraphRAG 方法可以歸結為：利用大型語言模型 (LLMs) 從您的來源

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