RAGFlow開源Star量破萬，是時候思考下RAG的未來是什么了

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原標題：RAGFlow開源Star量破萬，是時候思考下RAG的未來是什么了
關鍵字：向量,數據,模型,數據庫,用戶
文章來源：機器之心
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內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者為張穎峰，英飛流 InfiniFlow 創始人 CEO，連續創業者，先后負責 7 年搜索引擎研發，5 年數據庫內核研發，10 年云計算基礎架構和大數據架構研發，10 年人工智能核心算法研發，包括廣告推薦引擎，計算機視覺和自然語言處理。先后主導并參與三家大型企業數字化轉型，支撐過日活千萬，日均兩億動態搜索請求的互聯網電商業務。
搜索技術是計算機科學中最難的技術挑戰之一，迄今只有很少一部分商業化產品可以把這個問題解決得很好。大多數商品并不需要很強的搜索，因為這和用戶體驗并沒有直接關系。然而，隨著 LLM 的性增長，每家使用 LLM 的公司都需要內置一個強大的檢索系統，才能使得 LLM 可以真正為企業用起來，這就是 RAG （基于檢索增強的內容生成）——

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺