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原標(biāo)題：從動物群體行為到大腦空間決策，復(fù)雜性如何啟發(fā)智能探索？
關(guān)鍵字：蝗蟲,集群,行為,群體,鳥群
文章來源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

導(dǎo)語鳥群、蝗蟲群、魚群，在這些看似混亂的生物群體中，秩序奇跡般地涌現(xiàn)。不同物種的群體行為在細(xì)節(jié)上有所差異，但它們大致遵循物理學(xué)家們幾個世紀(jì)以來總結(jié)出的集群規(guī)律。現(xiàn)在借助最新的技術(shù)，研究人員能夠比以往更仔細(xì)地研究這些動物的行為模式。這篇文章是進(jìn)化生態(tài)學(xué)家 Iain Couzin（艾恩·庫津）與應(yīng)用數(shù)學(xué)家 Steven Strogatz（斯蒂文·斯托加茨）的對話，他們討論了動物群體行為以及背后的原因，集群作為一種生物計(jì)算形式，能夠通過相互作用調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，讓系統(tǒng)處于兼具靈活性與穩(wěn)定性的臨界狀態(tài)。此外，動物的群體行為也可能啟發(fā)我們理解大腦智能：大腦如何處理各種感官信息，簡化復(fù)雜性，并做出決策。
集智俱樂部聯(lián)合加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校助理教授尤亦莊、北京師范大學(xué)副教授劉宇、北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院在讀博士張章、牟牧云和在讀碩士楊明哲、清華大學(xué)在讀博士田洋共同發(fā)起「AI By Complexity」讀書會，從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)物理、算法信息論、因果涌現(xiàn)、能原理、自組織臨界等視角出發(fā)，探討如何理解復(fù)雜系統(tǒng)的機(jī)制，這些理解是否可以啟發(fā)我們設(shè)計(jì)更好的AI模型。讀書會于6月10日開始，每周一晚上20

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)