深度學習及其最新應用綜述

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原標題：深度學習及其最新應用綜述
關鍵字：深度,模型,報告,神經網絡,特征
文章來源：人工智能學家
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來源：專知
深度學習及其最新應用綜述
深度學習是人工智能的一個分支，它是一種計算模型，通過使用多個相互連接的單元（神經元）從原始輸入數據中直接學習復雜的模式和表示。憑借這種學習能力，深度學習已經成為解決復雜問題的強大工具，是許多突破性技術和創新的核心驅動力。由于算法的復雜性和現實問題的動態性質，構建深度學習模型具有挑戰性。已有若干研究綜述了深度學習的概念和應用，但這些研究大多集中在深度學習模型類型和卷積神經網絡架構上，對最新的深度學習模型及其在解決不同領域復雜問題中的應用覆蓋有限。因此，受到這些局限性的啟發，本研究旨在全面回顧計算機視覺、自然語言處理、時間序列分析和普適計算領域的最新深度學習模型。我們強調了這些模型的關鍵特征及其在各領域解決問題中的有效性。此外，本研究介紹了深度學習的基本原理、各種深度學習模型類型和重要的卷積神經網絡架構。最后，討論了深度學習研究中的挑戰和未來方向，為未來研究人員提供更廣闊的視角。
關鍵詞：深度學習，卷積神經網絡，計算機視覺，自然語言處理，時間序列分析，普適計算，模板，簡單
深度學習已經在多個行業和研究領域的應用中帶來了性變化。深度學習應用于醫療保健

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構