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幾分鐘生成四維內容,還能控制效果:北大、密歇根提出DG4D

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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幾分鐘生成四維內容,還能控制運動效果:北大、密歇根提出DG4D

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原標題:幾分鐘生成四維內容,還能控制效果:北大、密歇根提出DG4D
關鍵字:內容,視頻,模型,方法,紋理
文章來源:機器之心
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內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者潘亮博士目前是上海人工智能實驗室的Research Scientist。此前,在2020年至2023年,他于新加坡南洋理工大學S-Lab擔任Research Fellow,指導老師為劉子緯教授。他的研究重點是計算機視覺、3D點云和虛擬人類,并在頂級會議和期刊上發表了多篇論文,谷歌學術引用超過2700次。此外,他還多次擔任計算機視覺和機器學習等領域頂級會議和期刊的審稿人。
近期,商湯科技 – 南洋理工大合 AI 研究中心 S-Lab ,上海人工智能實驗室,北京大學與密歇根大合提出 DreamGaussian4D(DG4D),通過結合空間變換的顯式建模與靜態 3D Gaussian Splatting(GS)技術實現高效四維內容生成。
四維內容生成


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作者微信:almosthuman2014
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