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        幾分鐘生成四維內(nèi)容,還能控制效果:北大、密歇根提出DG4D

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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        幾分鐘生成四維內(nèi)容,還能控制運動效果:北大、密歇根提出DG4D

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        原標題:幾分鐘生成四維內(nèi)容,還能控制效果:北大、密歇根提出DG4D
        關(guān)鍵字:內(nèi)容,視頻,模型,方法,紋理
        文章來源:機器之心
        內(nèi)容字數(shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者潘亮博士目前是上海人工智能實驗室的Research Scientist。此前,在2020年至2023年,他于新加坡南洋理工大學(xué)S-Lab擔任Research Fellow,指導(dǎo)老師為劉子緯教授。他的研究重點是計算機視覺、3D點云和虛擬人類,并在頂級會議和期刊上發(fā)表了多篇論文,谷歌學(xué)術(shù)引用超過2700次。此外,他還多次擔任計算機視覺和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域頂級會議和期刊的審稿人。
        近期,商湯科技 – 南洋理工大合 AI 研究中心 S-Lab ,上海人工智能實驗室,北京大學(xué)與密歇根大合提出 DreamGaussian4D(DG4D),通過結(jié)合空間變換的顯式建模與靜態(tài) 3D Gaussian Splatting(GS)技術(shù)實現(xiàn)高效四維內(nèi)容生成。
        四維內(nèi)容生成


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        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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