在線教程 | 清華大學強推！YOLOv10 實現更高效的目標檢測

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原標題：在線教程 | 清華大學強推！YOLOv10 實現更高效的目標檢測
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文章來源：HyperAI超神經
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內容摘要：

作者：小貝
編輯：十九
YOLOv10 是由清華大學研究人員基于 Ultralytics Python 包開發的實時目標檢測方法，顯著降低計算開銷的同時實現了最先進性能。過去幾年中，由于 YOLO 在計算成本和檢測性能之間的有效平衡，它已經成為實時目標檢測領域的主要范式。然而，YOLO 依賴于非極大值抑制 (NMS) 進行后處理，這阻礙了 YOLO 的端到端部署，并對推理延遲產生了不利影響。
YOLOv10 是由清華大學研究人員基于 Ultralytics Python 包開發的實時目標檢測方法，旨在解決之前 YOLO 版本在后處理和模型架構方面的不足。通過消除非最大抑制 (NMS) 并優化各種模型組件，YOLOv10 在顯著降低計算開銷的同時實現了最先進的性能。
HyperAI超神經官網現已上線了「YOLOv10 實時端到端目標檢測」教程，無需輸入任何命令，一鍵克隆即可立即開啟目標檢測。
教程地址：
https://go.hyper.ai/QuINA
Demo 運行1.登錄 hyper.ai，在「教程」頁面，選擇「YOLOv10 實時端到端目標檢測」，點擊「在線運行此教程」。2. 頁

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