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原標題：有了ChatGPT，還需要人類程序猿編碼嗎？
關鍵字：代碼,問題,報告,難度,復雜度
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

6月，IEEE刊登了一篇對ChatGPT代碼生成任務進行系統評估的論文，數據集就是程序員們最愛的LeetCode題庫。研究揭示了LLM在代碼任務現的潛在問題和能力局限，讓我們能夠對模型做出進一步改進，并逐漸了解使用ChatGPT寫代碼的最佳姿勢。來源：悅智網
有了ChatGPT，還需要人類程序猿編碼嗎？
上個月，一項發表在IEEE TSE期刊（Transactions on Software Engineering）上的研究評估了ChatGPT所生成的代碼在功能性、復雜性和安全性方面的表現。
結果顯示，ChatGPT生成可用代碼的能力差異很大。
其成功率從0.66%到89%不等，這主要取決于任務的難度、編程語言等多種因素。
論文地址：
https://ieeexplore.ieee.org/document/10507163
具體來說，研究人員測試了GPT-3.5在5種編程語言（C、C++、Java、JavaScript和Python）中，解決LeetCode測試平臺上的728個編碼問題，以及應對18個CWE（常見缺陷枚舉）場景的能力。
雖然在某些情況下，AI能夠生成比人類更優質的

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構