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內容摘要:
作者|黃雯希 編輯|羅燕珊
近年來,隨著市場和結構性變革的加劇,中國鋼鐵行業面臨著前所未有的挑戰和壓力。日前,華院計算技術(上海)股份有限公司(以下簡稱“華院計算”)宣布推出以認知智能為基礎的華院鋼鐵行業大模型, 標志著我國人工智能技術在傳統行業應用的一次重要進展。該模型在表面缺陷智能檢測上的技術創新和高效表現,不僅提升了檢測準確率和效率,還推動了鋼鐵行業在智能化和綠色發展方面的進一步前行。
當前,中國鋼鐵行業正經歷著前所未有的市場和結構性變革。這次變革不同于過去三十年的單一行業周期底部,其下行趨勢具有多重周期波動共振的特性,產業邏輯基礎發生較大變化。
此次行業變革不僅持續時間長、波動幅度強、影響深度大,鋼鐵行業進入了一場關乎生死存亡的洗牌階段。根據國家統計局相關數據顯示,2023 年全年平均鋼材綜合價格指數為 111.86 點,同比下降 11.50 點。2024 年,在供需雙弱以及原燃料價格強勢的預期下,鋼鐵企業仍將面臨經營壓力。有大型鋼企負責人認為,當前鋼鐵行業已進入“冰河時期”,正面臨慘烈競爭時代的嚴峻形勢。華院鋼鐵大模型:表面缺陷智能檢測在這樣的壓力下,華院鋼鐵大模型的推出恰
原文鏈接:大模型正成為鋼鐵行業轉型升級的關鍵力量
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