哪些政策“操縱”著股市？電子科大用大模型模擬揭示股市漲跌背后的規(guī)律

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原標(biāo)題：哪些政策“操縱”著股市？電子科大用大模型模擬揭示股市漲跌背后的規(guī)律
關(guān)鍵字：政策,市場(chǎng),股票市場(chǎng),行為,本文
文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
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夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | Axe_越Nothing is certain except death and taxes (除了交稅和死亡沒(méi)有事情是確定的）
—— 本杰明 富蘭克林
大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論通常假設(shè)金融市場(chǎng)參與者是完全理性的個(gè)人，并使用數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬金融市場(chǎng)中的人類行為。然而，人類的行為往往是非理性，且難以預(yù)測(cè)的，因?yàn)樗腥硕紩r(shí)時(shí)刻刻面臨權(quán)衡取舍，而其中所涉及到的環(huán)境變量和決策因子是很難完全數(shù)學(xué)化表示的。
如果要說(shuō)有沒(méi)有一種技術(shù)能在某種程度上做到這一點(diǎn)，或許具備千百億參數(shù)和海量知識(shí)的大模型（LLM）是一個(gè)理想試驗(yàn)的對(duì)象。當(dāng)然，我們同樣無(wú)法奢望大模型能夠完全還原出真實(shí)市場(chǎng)的動(dòng)向，但哪怕能通過(guò)LLM對(duì)一些政策和交易行為的模擬，去嘗試揭開(kāi)隱藏在部分股票漲跌背后的規(guī)律，那仍然是具有深刻價(jià)值的。
論文標(biāo)題:Simulating Financial Market via Large Language Model based Agents
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2406.19966
金融市場(chǎng)模型長(zhǎng)期以來(lái)，市場(chǎng)機(jī)構(gòu)和政策制定者一直在尋找能夠有效分析政策效果和預(yù)測(cè)

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