Ilya Sutskever 離職后首次采訪：個人經歷，Scaling Laws，AI幻覺

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原標題：Ilya Sutskever 離職后首次采訪：個人經歷，Scaling Laws，AI幻覺
關鍵字：神經網絡,報告,模型,卷積,語言
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

來源：AI寒武紀
Ilya Sutskever自從 OpenAI 趕走 Sam Altman 后首次接受播客采訪，他提到了 AI 和深度學習的過去、現在和未來。他回顧了他從 17 歲起與 Jeff Hinton 的合作，如何通過卷積神經網絡取得突破，以及 GPT 項目如何從自我監督學習和 Transformer 模型中獲益。他還探討了大規模語言模型的局限性和可能的解決方案，尤其是關于模型“幻覺”的問題以下是中文全文整理：
成長經歷與早期興趣
Ilya：是的，我可以談談這個問題。確實，我出生在，在長大，然后在青少年時期我的家人移民到加拿大。我的父母說我從很小的時候就對AI（人工智能）感興趣，我也對意識（Consciousness）非常感興趣，這讓我感到困擾，我很好奇能夠幫助我更好理解它的東西，AI 似乎是一個很好的角度。所以我認為這是一些讓我開始的方式。我在17歲時就開始與Jeff Hinton合作，因為我們搬到了加拿大，我立即能夠加入多倫多大學。我非常想做機器學習，因為那似乎是人工智能最重要的方面，但當時完全無法接觸。為了給大家一些背景知識，時間是2003年。今天我們理所當

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