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原標(biāo)題：大模型時代結(jié)束？大佬齊預(yù)測：AI模型或需先縮小規(guī)模，才能再次擴大規(guī)模
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),人工智能,能力,特斯拉
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：耳朵
【新智元導(dǎo)讀】小模型強勢來襲，「大模型時代」或?qū)⒙淠唬俊感∧Ｐ椭堋惯^去了 ，小模型的最新戰(zhàn)場才剛剛開辟。
上周GPT-4o mini和Mistral NeMo二，「麻雀雖小，五臟俱全」的小模型成為業(yè)界大佬密切關(guān)注的新方向。
這么說來，難道大模型要失寵了? Scaling Law要失效了？
前OpenAI和特斯拉AI研究員Andrej Karpathy剛剛?cè)刖諥I教育，「K老師」最近發(fā)表推文指導(dǎo)行業(yè)迷津，揭秘科技巨頭紛紛轉(zhuǎn)向小模型研發(fā)的背后新趨勢：AI大模型的競爭即將逆轉(zhuǎn)。
他預(yù)判，未來的模型將會更小，但仍然會變得更智能。
人工智能巨頭公司和一些新晉獨角獸，最近都發(fā)布了與其他同行相比更緊湊、更強大、更實惠的人工智能模型，最新的例子是OpenAI的GPT-4o mini。
Karpathy預(yù)測這一趨勢將持續(xù)下去。他寫道，「我敢打賭，我們會看到很多能夠有效可靠思考的模型，而且體積非常小。」
小模型：站在巨人的肩膀上在LLM發(fā)展的初期階段，吞吐更多數(shù)據(jù)，把模型往大了做是必然的趨勢。這主要基于以下幾個原因：
首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求。
生活在一個數(shù)據(jù)的時代，大量豐富和

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