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原標題：Llama3.1訓練平均3小時故障一次，H100萬卡集群好脆弱，氣溫波動都會影響吞吐量
關鍵字：集群,故障,問題,團隊,模型
文章來源：量子位
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內容摘要：

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI每3個小時1次、平均1天8次，Llama 3.1 405B預訓練老出故障，H100是罪魁禍首？
最近有人從Meta發布的92頁超長Llama 3.1論文中發現了華點：
Llama 3.1在為期54天的預訓練期間，經歷了共466次任務中斷。其中只有47次是計劃內的，419次純屬意外，意外中78%已確認或懷疑是硬件問題導致。
而且GPU問題最嚴重，占了58.7%。
Llama 3.1 405模型是在一個含16384塊Nvidia H100 80GB GPU集群上進行訓練的。雖說針對大規模系統有句老話：唯一確定的就是會出故障。
但這一問題還是引起不少網友關注。
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老出故障，咋整？具體來看，在419次意外中斷中，148 次（30.1%）是由各種GPU故障（包括NVLink故障）引起的，72次（17.2%）可以具體到是由HBM3內存故障引起。
鑒于H100的700W高功耗和熱應力，出現這樣的結果也并不意外。
有意思的是，54天內只有兩次是CPU出現了故障。
除了GPU外的另一半故障由眾多因素導致，比如軟件Bug、網

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