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原標題：「機器學習之父」Mitchell 撰文：AI 如何加速科學發展，美國如何抓住機遇
關鍵字：數據,科學,人工智能,科學家,報告
文章來源：人工智能學家
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來源：ScienceAI
編輯：ScienceAI
近日，卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）教授，有著「機器學習之父」之稱的 Tom M. Mitchell 撰寫了新的 AI for Science 白皮書，重點討論了「人工智能如何加速科學發展？美國如何幫助實現這一目標？」這一主題。
ScienceAI 對白皮書原文進行了不改變原意的全文編譯，內容如下。
人工智能領域最近取得了顯著進展，包括 GPT、Claude 和Gemini等大型語言模型，因此提出了這樣一種可能性：人工智能的一個非常積極的影響，也許是大大加速從細胞生物學到材料科學、天氣和氣候建模到神經科學等各種科學領域的研究進展。這里我們簡要總結一下這個人工智能科學機遇，以及美國可以做些什么來抓住這個機遇。
人工智能與科學的機遇當今幾乎所有領域的絕大多數科學研究都可以歸為「獨行俠」科學。
換句話說，科學家和他們的十幾名研究人員組成的研究團隊提出一個想法，進行實驗來測試它，撰寫并發表結果，也許在互聯網上分享他們的實驗數據，然后重復這個過程。
其他科學家可以通過閱讀已發表的論文來鞏固這些成果

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