真假 Agent 大討論:我的?Agent?可能是個?Chatbot?
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原標題:真假 Agent 大討論:我的?Agent?可能是個?Chatbot?
關(guān)鍵字:模型,騰訊,記憶,問題,智能
文章來源:AI前線
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編輯 | 趙明華、褚杏娟 策劃 | 李忠良
目前,Agent(智能體)已經(jīng)成為當前人工智能領(lǐng)域的熱門話題。在很多產(chǎn)品和業(yè)務(wù)上,Agent 都具有廣泛的應(yīng)用前景,不少人認為 Agent 會是大模型未來的入口。在企業(yè)內(nèi)部,Agent 可以用于復(fù)雜的任務(wù)場景,幫助企業(yè)盡可能提高勞動生產(chǎn)力。但是,由于 Agent 多以 Chatbot 形式出現(xiàn),因此很多人對 Agent 與 Chatbot 之間的差異、 Agent 的技術(shù)發(fā)展等并不清楚。
在日前的 InfoQ 《極客有約》X AICon 直播中,我們邀請了 DeepWisdom(MetaGPT)創(chuàng)始人兼 CEO 吳承霖、騰訊 PCG 大模型中臺 Agent 技術(shù)負責人陳浩藍,一同探討 Agent 的定義、技術(shù)挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)合成、智力測試以及落地應(yīng)用等問題。對話部分亮點如下:
Agent 不一定要模擬人類行為,可以是基于大型語言模型的輔助工具;
合成大量數(shù)據(jù)以訓(xùn)練 Agent 的成本非常高,這可能是未來研究的一個重要方向;
AI Agent 與 Chatbot 在處理復(fù)雜任務(wù)和協(xié)作方面有所不同,Agent 更復(fù)雜且不一定基于對話;
Agent 實
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