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        國產多模態卷上下文長度:原生支持24K圖文輸入輸出,圖像視頻理解對標GPT4V

        AIGC動態1年前 (2024)發布 量子位
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        國產多模態卷上下文長度:原生支持24K圖文輸入輸出,圖像視頻理解對標GPT4V

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        原標題:國產多模態卷上下文長度:原生支持24K圖文輸入輸出,圖像視頻理解對標GPT4V
        關鍵字:模型,圖像,視頻,能力,代碼
        文章來源:量子位
        內容字數:0字

        內容摘要:


        陳林 投稿自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI國產多模態大模型,也開始卷上下文長度。
        書生·浦語靈筆(InternLM-XComposer)多模態大模型升級2.5版本——
        原生支持24K多模態圖文上下文,超過20輪的圖文交互,具備圖像視頻理解、網頁創作、圖文寫作等多項功能。
        該開源模型一出,一度在Hugging Face登上熱榜第五。
        作為8B量級性能最優秀的多模態大模型之一,它在多項評測性能上對標GPT4V和Gemini Pro。
        而除了支持長上下文輸入,InternLM-XComposer 2.5版本(以下簡稱IXC 2.5)同時訓練了長序列輸出能力,模型支持高質量網頁創作和文章生成。
        兼容三種多模態理解能力IXC 2.5同時兼顧了多模態模型的理解和內容輸出能力,主要包括三種多模態理解能力。
        包括超過4K分辨率的圖像理解、多輪多圖超長對話、精細視頻內容分析。
        來具體看看大模型實力如何。
        高分辨率圖像理解,它支持分析文檔、網頁、圖表等信息豐富的超高清圖像。
        比如扔給它之前的文章,圖像分辨率為1312×22619像素,并詢問IXC 2.5關于截圖內容的問題。
        嗯,還能知道是量子位


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