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原標題：人間一年，AI時代發(fā)電廠在京浮出水面！國產(chǎn)芯片集結(jié)，智能算力開箱即用
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),人工智能,模型,芯片,星火
文章來源：量子位
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克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI人工智能毫無疑問是當今一項重要議題，通過大模型、垂類應用、智能體等多種方式推動著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。
然而，服務AI的基礎(chǔ)設施——算力和數(shù)據(jù)，是限制人工智能發(fā)展的瓶頸，也成了進一步討論的話題。
為什么到現(xiàn)在仍然存在這樣的瓶頸？又該如何打破？
我們在成立一年的北電數(shù)智所做的事里看到了一些答案——
一座集結(jié)了“開箱可用”的國產(chǎn)算力的“AI工廠”，已然在北京浮出水面。
“AI工廠”劍指算力焦慮無論是對于單一從業(yè)者還是整個行業(yè)，有效算力的缺乏都是一個亟待解決的痛點。
站在需求側(cè)來看，以大模型為代表的生成式AI蓬勃發(fā)展，激烈的“百模大戰(zhàn)”，推理時代的即將到來，無疑都帶來了巨量的算力需求增長。
中國工程院等十余家機構(gòu)聯(lián)名在Science子刊Intelligent Computing上發(fā)表的一份報告指出，人工智能所需的計算能力每100天翻一番，照這樣計算，預計在未來五年內(nèi)將增加超過100萬倍。
而且，人工智能時代，對算力的需求已經(jīng)不僅僅是FLOPS的數(shù)量，算力需求的結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大變化。
AIGC時代，算力的結(jié)構(gòu)形式已經(jīng)從CPU+加速器轉(zhuǎn)變?yōu)橐訥PU主

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