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來源:專知
人工智能的進步深刻改變了各行各業,智能空戰就是其中的典型代表之一。根據空戰游戲的特點,構建了智能空戰模型,主要包括樣本集合的獲取以及適用于空戰決策的網絡模型選擇。結合空戰連續狀態、連續動作、現有戰術動作等的特點,通過對比多個智能學習網絡模型,選擇DQN算法作為智能空戰的模型,同時借助飛行模擬游戲DCS,采取與游戲內自帶敵人對戰的方式進行動態交互訓練,得到能夠在一定程度上操作戰機作戰的模型與具有參考價值的空戰案例,通過對這些案例的分析,形成了勝/負/平局三類樣本數據集。仿真結果表明,本文所構建的智能空戰模型不僅有助于生成新的對策案例樣本,而且有助于豐富空戰戰術。
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