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        基于強化學習的智能空戰模型研究

        AIGC動態1年前 (2024)發布 人工智能學家
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        基于強化學習的智能空戰模型研究

        AIGC動態歡迎閱讀

        原標題:基于強化學習的智能空戰模型研究
        關鍵字:報告,空戰,智能,模型,樣本
        文章來源:人工智能學家
        內容字數:0字

        內容摘要:


        來源:專知
        人工智能的進步深刻改變了各行各業,智能空戰就是其中的典型代表之一。根據空戰游戲的特點,構建了智能空戰模型,主要包括樣本集合的獲取以及適用于空戰決策的網絡模型選擇。結合空戰連續狀態、連續動作、現有戰術動作等的特點,通過對比多個智能學習網絡模型,選擇DQN算法作為智能空戰的模型,同時借助飛行模擬游戲DCS,采取與游戲內自帶敵人對戰的方式進行動態交互訓練,得到能夠在一定程度上操作戰機作戰的模型與具有參考價值的空戰案例,通過對這些案例的分析,形成了勝/負/平局三類樣本數據集。仿真結果表明,本文所構建的智能空戰模型不僅有助于生成新的對策案例樣本,而且有助于豐富空戰戰術。
        未來智能實驗室的主要工作包括:建立AI智能系統智商評測體系,開展世界人工智能智商評測;開展互聯網(城市)大腦研究計劃,構建互聯網(城市)大腦技術和企業圖譜,為提升企業,行業與城市的智能水平服務。每日推薦范圍未來科技發展趨勢的學習型文章。目前線上平臺已收藏上千篇精華前沿科技文章和報告。
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        原文鏈接:基于強化學習的智能空戰模型研究

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        文章來源:人工智能學家
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