兩篇論文同時獲最佳論文榮譽提名，SIGGRAPH上首個Real-Time Live的中國團隊用生成式AI創建3D世界

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原標題：兩篇論文同時獲最佳論文榮譽提名，SIGGRAPH上首個Real-Time Live的中國團隊用生成式AI創建3D世界
關鍵字：模型,幾何,數據,圖像,團隊
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部專注于計算機圖形學的全球學術頂會 SIGGRAPH，正在出現新的趨勢。
在上周舉行的 SIGGRAPH 2024 大會上，最佳論文等獎項中，來自上海科技大學 MARS 實驗室的團隊同時拿到兩篇最佳論文榮譽提名，其研究成果亦在快速走向產業化。
作者使用生成模型的方法，開啟了將想象力直接轉化為復雜 3D 模型的新路。拿到最佳論文提名的兩篇論文——CLAY 和 DressCode，二者的主題分別是 3D 生成和 3D 服裝生成。
在 SIGGARPH 的 Real-Time Live 環節，上科大這一團隊更實時展示了基于這兩項工作的一系列應用場景。
論文作者，研究生二年級學生，同時也是初創公司影眸科技的 CTO 張啟煊首先演示了基于 CLAY 的 3D 生成解決方案。影眸團隊去年用簡單的文字提示詞（Prompt）給扎克伯格和黃仁勛構建了真實風格的 3D 模型，成為第一個登上 SIGGRAPH Real-Time Live 的中國團隊。今年他們的 3D 生成方案，通過單張圖片作為輸入，可以生成出小扎和老黃不同風格的卡通形象。這些生成內容的背后是新一代 3D AI 引

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