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原標題：黑匣子被打開了！能玩的Transformer可視化解釋工具，本地運行GPT-2、還可實時推理
關鍵字：模型,工具,文本,研究者,架構
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：杜偉、大盤雞都 2024 年，還有人不了解 Transformer 工作原理嗎？快來試一試這個交互式工具吧。2017 年，谷歌在論文《Attention is all you need》中提出了 Transformer，成為了深度學習領域的重大突破。該論文的引用數已經將近 13 萬，后來的 GPT 家族所有模型也都是基于 Transformer 架構，可見其影響之廣。
作為一種神經網絡架構，Transformer 在從文本到視覺的多樣任務中廣受歡迎，尤其是在當前火熱的 AI 機器人領域。不過，對于很多非專業人士來說，Transformer 的內部工作原理仍然不透明，阻礙了他們的理解和參與進來。因此，揭開這一架構的神秘面紗尤其必要。但很多博客、視頻教程和 3D 可視化往往強調數學的復雜性和模型實現，可能會讓初學者無所適從。同時為 AI 從業者設計的可視化工作側重于神經元和層級可解釋性，對于非專業人士來說具有挑戰性。
因此，佐治亞理工學院和 IBM 研究院的幾位研究者開發了一款基于 web 的開源交互式可視化工具「Transformer Explainer」，幫助非

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