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OpenAI「草莓」模型再次跳票,凌晨發(fā)布的SWE-bench Verified是個啥?

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機(jī)器之心
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OpenAI「草莓」模型再次跳票,凌晨發(fā)布的SWE-bench Verified是個啥?

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原標(biāo)題:OpenAI「草莓」模型再次跳票,凌晨發(fā)布的SWE-bench Verified是個啥?
關(guān)鍵字:樣本,測試,問題,注釋,解決方案
文章來源:機(jī)器之心
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機(jī)器之心報(bào)道
編輯:張倩、小舟有人說,「我們期待的是草莓,但他們發(fā)布的是羽衣甘藍(lán)?!刮覀儊砜纯催@個「羽衣甘藍(lán)」是做什么用的。一直以來,大模型的編程能力都備受關(guān)注,超強(qiáng) AI 程序員 Devin 的問世更是將「AI 能否替代程序員」這一話題推上了風(fēng)口浪尖。最近,Devin 也迎來了新對手 —— 初創(chuàng)公司 Cosine 推出的自主 AI 程序員 Genie。該公司表示,Genie 的表現(xiàn)輕松超越了 Devin,在第三方基準(zhǔn)測試 SWE-bench 上的得分為 30%,而 Devin 的得分僅為 13.8%。這個 SWE-Bench 是一個用于評估 LLM 解決 GitHub 上真實(shí)軟件問題能力的基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集。它收集了來自 12 個流行的 Python 倉庫的 2,294 個 Issue-Pull Request 對。在測試時(shí),LLM 會拿到一個代碼庫和 issue 描述,然后生成一個補(bǔ)丁來解決 issue 描述的問題。這個數(shù)據(jù)集在 AI 編程能力的評估中已被廣泛使用。
在 AI 編程能力進(jìn)化的同時(shí),這個基準(zhǔn)也在進(jìn)化。今天凌晨,網(wǎng)傳的 OpenAI「草莓」模型再次跳票,但 OpenAI 確


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