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        給RAG系統做一次全面「體檢」,亞馬遜開源RAGChecker診斷工具

        AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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        給RAG系統做一次全面「體檢」,亞馬遜開源RAGChecker診斷工具

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        原標題:給RAG系統做一次全面「體檢」,亞馬遜開源RAGChecker診斷工具
        關鍵字:報告,系統,指標,模型,上下文
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

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        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com亞馬遜上海人工智能研究院成立于 2018 年,已成為深度學習研究領域的領先機構之一,共發表了~90 篇論文。研究領域包括深度學習的基礎理論、自然語言處理、計算機視覺、圖機器學習、高性能計算、智能推薦系統、欺詐檢測與風險控制、知識圖譜構建以及智能決策系統等。研究院率先研究和開發了世界領先的深度圖學習庫 Deep Graph Library (DGL),結合了深度學習和圖結構表示的優勢,影響許多重要應用領域。
        檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術正在徹底革新 AI 應用領域,通過將外部知識庫和 LLM 內部知識的無縫整合,大幅提升了 AI 系統的準確性和可靠性。然而,隨著 RAG 系統在各行各業的廣泛部署,其評


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