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原標題：從頭設計抗體，騰訊、北大團隊預訓練大語言模型登Nature子刊
關鍵字：抗體,騰訊,親和力,抗原,序列
文章來源：機器之心
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新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | KX
AI 技術在輔助抗體設計方面取得了巨大進步。然而，抗體設計仍然嚴重依賴于從血清中分離抗原特異性抗體，這是一個資源密集且耗時的過程。
為了解決這個問題，騰訊 AI Lab、北京大學深圳研究生院和西京消化病醫院研究團隊提出了一種預訓練抗體生成大語言模型 (PALM-H3)，用于從頭生成具有所需抗原結合特異性的人工抗體 CDRH3，減少對天然抗體的依賴。
此外，還設計了一個高精度的抗原-抗體結合預測模型A2binder，將抗原表位序列與抗體序列配對，從而預測結合特異性和親和力。
總之，該研究建立了一個用于抗體生成和評估的人工智能框架，這有可能顯著加速抗體藥物的開發。
相關研究以「De novo generation of SARS-CoV-2 antibody CDRH3 with a pre-trained generative large language model」為題，于 8 月 10 日發布在《Nature Communications》上。
論文鏈接：https://www.

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