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世界模型又近了?MIT驚人研究:LLM已模擬現實世界,絕非隨機鸚鵡!

AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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世界模型又近了?MIT驚人研究:LLM已模擬現實世界,絕非隨機鸚鵡!

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原標題:世界模型又近了?MIT驚人研究:LLM已模擬現實世界,絕非隨機鸚鵡!
關鍵字:模型,指令,語言,語義,探針
文章來源:新智元
內容字數:0字

內容摘要:


新智元報道編輯:編輯部
【新智元導讀】MIT CSAIL的研究人員發現,LLM的「內心深處」已經發展出了對現實的模擬,模型對語言和世界的理解,絕不僅僅是簡單的「鸚鵡學舌」。也就說,在未來,LLM會比今天更深層地理解語言。LLM離世界模型,究竟有多遠?
去年,MIT的一篇文章發現了驚人的結論:在LLM內部,存在一個世界模型。
LLM不僅學習了表面的統計數據,還學習了包括空間和時間等基本緯度的世界模型。
Llama-2-70B竟然能夠描繪出研究人員真實世界的文字地圖
不僅如此,MIT最近又發現:在LLM的深處,發展出了一種對現實的模擬,它們對語言的理解,已經遠遠超出了簡單的模仿!
論文地址:https://arxiv.org/abs/2305.11169
具體來說,MIT計算機科學和人工智能實驗室 (CSAIL)的兩名學者發現——
盡管只用「預測下一個token」這種看似只包含純粹統計概率的目標,來訓練LLM學習編程語言,模型依舊可以學習到程序中的形式化語義。
這表明,語言模型可能會發展自己對現實的理解,以此作為提高其生成能力的一種方式。
因此,LLM在未來的某一天,可能會比今天更深層次


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