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原標(biāo)題：順豐揭秘：大模型技術(shù)如何重塑物流供應(yīng)鏈
關(guān)鍵字：模型,小米,業(yè)務(wù),問題,技術(shù)
文章來源：AI前線
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物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)的龐大規(guī)模、環(huán)節(jié)的復(fù)雜多變、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、場(chǎng)景的多樣性，使得物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)行變得更加復(fù)雜。而大模型技術(shù)作為 AI 的一項(xiàng)重要成果，在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有無限的潛力和廣闊的應(yīng)用前景，并在推動(dòng)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域數(shù)字化、智慧化變革中扮演著不可忽視的角色。在 8 月 18 日 -19 日的 AICon 全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會(huì)上，InfoQ 榮幸地邀請(qǐng)了順豐順豐科技人工智能總工程師高磊，他將為我們探討大模型在物流和供應(yīng)鏈場(chǎng)景中的應(yīng)用，以及順豐相關(guān)技術(shù)體系與產(chǎn)品體系的建設(shè)思路與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本文會(huì)會(huì)前采訪文章，期待你對(duì)了解大模型在物流行業(yè)的應(yīng)用有所幫助！
以下為采訪正文～I(xiàn)nfoQ：順豐在建設(shè)物流決策大模型技術(shù)體系時(shí)，采用了哪些具體的技術(shù)手段和方法？這些技術(shù)是如何與現(xiàn)有的物流和供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行融合的？
高磊： 當(dāng)前 AIGC 技術(shù)主要以文本、圖片、語言、視頻等模態(tài)為主，因此在這些信息相對(duì)富集以及以這些模態(tài)作為主要信息載體的領(lǐng)域更容易落地，比如售前的營銷素材的生成，售后的智能客服，以及辦公領(lǐng)域的 FAQ、信息摘要等場(chǎng)景。
但是我們所關(guān)注的供應(yīng)鏈運(yùn)營和決策優(yōu)化領(lǐng)域中，如何利用大

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