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原標題：14萬引用Sergey教授專訪：好研究沒有妙計，不好的研究卻千篇一律丨獨家
關鍵字：機器人,問題,離線,智能,模型
文章來源：大數據文摘
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內容摘要：

大數據文摘受權轉載自智源社區
“做研究就像買彩票，如果中獎獎金本身就低，就不要買那個彩票。”
學術狂魔、強化學習領軍者，來自UC伯克利的Sergey Levine副教授在形容如何做好研究時，做出了這樣一個生動的比喻。做科研是一個漫長的學術祛魅的過程。在他看來，大部分的研究都會失敗。面對極低的成功率，需要研究者放平心態，承擔風險。
在過去的很多年間，Sergey一直保持著極高的論文發表速率。ICLR 2021 上他是論文接收第一人（共16篇論文入選），ICLR 2020同樣如此（共13篇論文入選）。而他的秘訣除了瘋狂的日常節奏，還有去除功利心的平穩心態。“我每天問自己的問題，不是我的研究成功了嗎，而是我是不是在解決我想要解決的問題。”
保持高度自律需要極強的組織管理能力和過硬的心理素質。“你必須有追蹤所有算法的組織能力，有你自己的優先級，就好比廣度優先搜索算法（Breadth First Search）。研究需要創造力，但事實上，高度自律會幫助你將創造力轉化為成功。”
談及對年輕研究者的建議，Sergey教授表示，要設法讓自己處在一個能激發你智力的環境，一個有優秀合作伙伴的共建社區。正是

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