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原標題：DeepMind科學(xué)家萬字分享：50個AI提效用例詳解，工作中我是這么用AI的
關(guān)鍵字：模型,語言,代碼,任務(wù),程序
文章來源：Founder Park
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文章作者是 DeepMind 的機器學(xué)習(xí)專家 Nicholas Carlini，不同于別人的介紹 AI 應(yīng)用實例的文章，這次 Nicholas Carlini 詳細講解了自己在日常中如何使用 ChatGPT，比如寫代碼、優(yōu)化代碼、修復(fù)錯誤等，而且將完整的對話分享了出來。
在這些對話中，可以看到 Nicholas Carlini 的每一條具體的 prompt，以及最終如何生成可用的結(jié)果。
鑒于對話較長，很難用文檔的形式呈現(xiàn)，我們在每個案例下附上了對話的鏈接，可以直接點擊查看。
我不認為現(xiàn)在 AI 模型（LLM）的用處被過分夸大了。
誠然，任何新興技術(shù)都會吸引投機取巧的人。很多公司都愛宣稱自己「正在應(yīng)用 AI 技術(shù)」，就像他們以前喜歡講「基于區(qū)塊鏈技術(shù)」一樣。（我們已經(jīng)多次見識過這種現(xiàn)象）我們可能正處在一個泡沫之中。互聯(lián)網(wǎng)泡沫在 2000 年破裂，但現(xiàn)在我們所使用的許多 app，放在過去是科幻小說里才有的東西。
不過我認為，我們最近取得的技術(shù)進步并非僅僅是炒作。過去一年里，我每周都會花上一些時間和不同的大型語言模型互動，他們解決復(fù)雜問題的能力讓我感到驚訝。
正因如此，我可以說，這些模型讓我

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