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原標題：打臉“AI滅絕倫”！研究反駁：大模型涌現能力不會威脅人類生存
關鍵字：模型,能力,指令,任務,上下文
文章來源：大數據文摘
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大數據文摘受權轉載自學術頭條
大語言模型（LLM）因“涌現能力”（emergent abilities）而擁有了超出人類預期的技能，但也因此讓人類十分忌憚：操縱、人類，自主實施網絡攻擊，自動化生物研究……
然而，也有專家認為，這種過度的擔憂會損害開源和創新，不利于人工智能（AI）行業的健康發展。當前，有關“AI 滅絕倫”的爭論愈演愈烈。
那么，“涌現能力”真的是導致 AI 大模型威脅人類生存的罪魁禍首嗎？一項最新研究否定了這一觀點。
來自達姆施塔特工業大學和巴斯大學的研究團隊發現，GPT 等 LLM 尚無法地學習或獲得新技能，這意味著它們不會對人類構成生存威脅。
他們表示，“涌現能力” 背后的或許比科幻電影更富有戲劇性，許多所謂的“涌現能力”，其實都是 AI 大模型在面對不熟悉的任務時，依賴于已有的數據和經驗做出的“即興表演”。
相關研究論文以 “Are Emergent Abilities in Large Language Models just In-Context Learning?” 為題，已發表在 AI 頂會國際計算語言學年會（ACL）上。
他們通過一系

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