AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：LLM大模型：預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與產(chǎn)品化落地的科普之旅
關(guān)鍵字：模型,報告,領(lǐng)域,文本,任務(wù)
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自數(shù)據(jù)派THU
作者：李媛媛
編輯：王菁在人工智能的浩瀚星空中，大型語言模型（Large Language Model，簡稱LLM）無疑是一顆璀璨的明星。這些模型以其卓越的自然語言處理（NLP）能力，正逐步改變我們與機(jī)器的交互方式，并在智能問答、文本生成等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。本文將帶您走進(jìn)LLM大模型的世界，探索其背后的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)技術(shù)以及產(chǎn)品化落地的奧秘。
一、LLM大模型的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
預(yù)訓(xùn)練：奠定基石
在預(yù)訓(xùn)練階段，LLM大模型被暴露在數(shù)以億計的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)之中，這些數(shù)據(jù)包括但不限于網(wǎng)頁文本、學(xué)術(shù)論文、書籍、新聞報道、社交媒體內(nèi)容等，覆蓋了人類語言的廣泛領(lǐng)域和多樣風(fēng)格。通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，模型能夠自動地從這些數(shù)據(jù)中提煉出詞匯的深層語義、句子的復(fù)雜語法結(jié)構(gòu)、文本的內(nèi)在邏輯以及跨文本的通用知識和上下文依賴關(guān)系。這一過程不僅增強(qiáng)了模型的語言表征能力，還為其后續(xù)在各種具體任務(wù)中的表現(xiàn)奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。《大模型報告專題：清華大學(xué)2023從千億模型到ChatGPT的一點(diǎn)思考》匯總了近五年的大模型預(yù)訓(xùn)練進(jìn)程，如下圖所示。預(yù)訓(xùn)練的實(shí)例應(yīng)用
GLM-130B：語言知識的浩

原文鏈接：LLM大模型：預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與產(chǎn)品化落地的科普之旅

聯(lián)系作者

文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
作者微信：
作者簡介：