Scale AI華裔創(chuàng)始人：當(dāng)前AI性能已停滯，主要由于“數(shù)據(jù)壁壘”；AI技術(shù)有可能成為比核武器更強(qiáng)大的軍事資產(chǎn)

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原標(biāo)題：Scale AI華裔創(chuàng)始人：當(dāng)前AI性能已停滯，主要由于“數(shù)據(jù)壁壘”；AI技術(shù)有可能成為比核武器更強(qiáng)大的軍事資產(chǎn)
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),政策,模型,公司,問題
文章來源：智猩猩AGI
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生成式AI時(shí)代最火AI芯片峰會(huì)下月來襲！9月6-7日，智猩猩發(fā)起主辦的2024全球AI芯片峰會(huì)將在北京盛大舉行。峰會(huì)設(shè)有開幕式、數(shù)據(jù)中心AI芯片專場、邊緣/端側(cè)AI芯片專場、智算集群技術(shù)論壇等7大板塊。目前，來自AMD、高通、Habana、壁仞科技、摩爾線程、蘋芯科技、億鑄科技、凌川科技、云天勵(lì)飛、中國移動(dòng)研究院、北極雄芯等40+企業(yè)的嘉賓已確認(rèn)演講或討論。掃碼申請免費(fèi)票或購票參會(huì)～文章轉(zhuǎn)載自公眾號：Z Potentials，本文只做學(xué)術(shù)/技術(shù)分享，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪文。圖片來源：20VC
盡管計(jì)算能力顯著提高，但自GPT-4模型發(fā)布以來，基礎(chǔ)模型的性能沒有顯著突破。當(dāng)前AI性能的停滯主要由于“數(shù)據(jù)壁壘”，即可訪問的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)被耗盡。要突破這一瓶頸，關(guān)鍵在于獲取更多多樣化和專業(yè)化的數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)模型的性能瓶頸在于數(shù)據(jù)而非計(jì)算能力。要提升模型性能，需要為模型提供更多相關(guān)場景的數(shù)據(jù)。解決推理能力不足的方法包括開發(fā)通用推理能力或通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。
雖然大型企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)，但大多是專有數(shù)據(jù)，不易獲取。生成合成數(shù)據(jù)和增加數(shù)據(jù)生產(chǎn)的手段是從數(shù)據(jù)稀缺到數(shù)據(jù)豐富的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)治理的

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