語言圖像模型大一統！Meta將Transformer和Diffusion融合，多模態AI王者登場

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原標題：語言圖像模型大一統！Meta將Transformer和Diffusion融合，多模態AI王者登場
關鍵字：圖像,模型,研究者,文本,序列
文章來源：人工智能學家
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來源：新智元編輯：Aeneas 好困
【導讀】就在剛剛，Meta最新發布的Transfusion，能夠訓練生成文本和圖像的統一模型了！完美融合Transformer和擴散領域之后，語言模型和圖像大一統，又近了一步。也就是說，真正的多模態AI模型，可能很快就要來了！Transformer和Diffusion，終于有了一次出色的融合。
自此，語言模型和圖像生成大一統的時代，也就不遠了！
這背后，正是Meta最近發布的Transfusion——一種訓練能夠生成文本和圖像模型的統一方法。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2408.11039
英偉達高級科學家Jim Fan盛贊：之前曾有很多嘗試，去統一Transformer和Diffusion，但都失去了簡潔和優雅。
現在，是時候來一次Transfusion，來重新激活這種融合了！
在X上，論文共一Chunting Zhou，為我們介紹了Transfusion其中的「玄機」。
為何它能讓我們在一個模型中，同時利用兩種方法的優勢？
這是因為，Transfusion將語言建模（下一個token預測）與擴散相結合，這樣，就可以在

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