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原標(biāo)題：揭秘 Transformer 內(nèi)部原理：八問八答全解析！
關(guān)鍵字：中間層,順序,模型,研究者,報(bào)告
文章來源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

近期，Sakana AI 發(fā)表了一篇題為《Transformer Layers as Painters》的論文，探究了預(yù)訓(xùn)練 transformer 中的信息流，并針對(duì)僅解碼器和僅編碼器凍結(jié) transformer 模型進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn)。請(qǐng)注意，該研究沒有對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行任何類型的微調(diào)。來源：機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python學(xué)習(xí)
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.09298v1
該研究認(rèn)為 transformer 的內(nèi)部機(jī)制（特別是中間層）可以類比畫家作畫流水線來理解。
作畫流水線通常是將畫布（輸入）傳遞給一系列畫家。有些畫家擅長(zhǎng)畫鳥類，而另一些畫家則擅長(zhǎng)畫輪子。每個(gè)畫家從其下一級(jí)畫家那里收到畫布，然后其決定是否給畫作添加一些筆畫，或者只是將其傳遞給其上一級(jí)畫家（使用剩余連接）。
這個(gè)類比并不是一個(gè)嚴(yán)格的理論，而是一個(gè)思考 transformer 層的工具。受這個(gè)類比的啟發(fā)，該研究測(cè)試驗(yàn)證了一些假設(shè)：
各層是否都在使用相同的表征空間？
所有層都是必要的嗎？
中間層都執(zhí)行相同的功能嗎？
層的順序重要嗎？
這些層可以并行運(yùn)行嗎？
對(duì)于某些任務(wù)來說，順序是否比其他因素

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