ECCV 2024收錄！華為諾亞聯合提出單視圖引導的3DGS物體重建 | 一作母宇軒博士講座預告

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原標題：ECCV 2024收錄！華為諾亞聯合提出單視圖引導的3DGS物體重建 | 一作母宇軒博士講座預告
關鍵字：華為,視圖,模型,西蒙,猩猩
文章來源：智猩猩AGI
內容字數：0字

內容摘要：

「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請青年學者，主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進對人工智能前沿研究的理解，相應領域的專業知識也能夠得以積累加深。同時，通過與AI新青年的直接交流，大家在AI學習和應用AI的過程中遇到的問題，也能夠盡快解決。隨著三維視覺技術的快速發展，從單視圖或多視圖圖像中重建三維對象成為了一個重要且具有挑戰性的任務。傳統方法如立體匹配、體積重建和多視角立體視覺等由于3D表征缺陷，往往在物體單目重建中存在3D幾何不一致或渲染質量不佳的問題。
對于以上問題，來自加拿大西蒙菲莎大學GrUVi Lab在讀博士母宇軒聯合華為加拿大諾亞方舟實驗室的研究人員基于最近先進的3D顯式表示3DGS和擴散模型共同提出了一種新穎的3D重建方法GSD，朝著解決這些問題邁出了一步。相關論文為《GSD: View-Guided Gaussian Splatting Diffusion for 3D Reconstruction》，已收錄于EC

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