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原標題：我們如何在 1000 GPU 小時內做好 Open-Sora 微調
關鍵字：模型,數據,視頻,集群,視頻剪輯
文章來源：AI前線
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內容摘要：

作者 | Chuan Li、Corey Lowman、David Hartmann、Jeremy Hummel 譯者 | Sambodhi 策劃 | 褚杏娟 導讀：你是否好奇如何利用尖端技術提升視頻生成的質量？你是否想知道，如何通過微調模型，創造出令人驚嘆的視覺效果？本篇文章將帶你深入探索從硬件配置到數據準備，再到模型微調的全過程。我們揭示了在實際操作中如何克服挑戰，不斷提升生成視頻的分辨率和幀數，并探討了未來發展方向。
Text2Video 模型為開發者和內容創作者們開啟了全新的創作領域。然而，由于專有模型的獲取難度或特定需求的適配問題，這些模型可能無法滿足所有需求。但好消息是，通過使用自己的數據對開源模型進行微調，你可以大大增強其生成符合項目需求的視頻的能力，無論是創造獨特的藝術風格，還是提升特定主題的畫質。比如，你或許可以以一種別具一格的藝術風格重新詮釋經典電影場景。
接下來，本文將詳細闡述如何通過微調 Open-Sora 1.1 Stage3 模型來創建定格動畫。我們特意發布了兩個模型供你選擇：
lambdalabs/text2bricks-360p-64f: 該模型經過長達

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