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原標題：吳恩達：我對AI創(chuàng)業(yè)公司的經驗分享和建議
關鍵字：想法,報告,人工智能,創(chuàng)意,公司
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

吳恩達(Andrew Ng)DeepLearning.AI創(chuàng)始人、LandingAI創(chuàng)始人、Coursera聯合創(chuàng)始人、斯坦福大學計算機科學系和電氣工程系客座教授
來源：Cyber Odyssey
責編：許加林
排版：王紫薇人工智能在眾多領域的高效應用催生了大量創(chuàng)業(yè)機遇。在這篇文章中，我想分享一條或許出人意料的最佳實踐，這是我在管理AI基金時所領悟的。AI基金是一個與杰出創(chuàng)業(yè)者合作、成功孵化了數十家初創(chuàng)公司的創(chuàng)新工作室。在開發(fā)人工智能應用時，我們更傾向于專注于一個具體的創(chuàng)意，即一個已經詳細構想、能夠為特定目標用戶群體打造的產品。
有些設計理念不傾向于一開始就確定一個具體的產品。它們推薦先識別一個問題，然后深入研究市場，再制定出具體的解決方案。這種觀點的理由在于：產品規(guī)格越具體，偏離市場需求的風險就越大。但我發(fā)現，有一個明確的執(zhí)行目標可以讓你更快地前進，并且在過程中更迅速地識別和解決問題。如果創(chuàng)意存在缺陷，快速的執(zhí)行能力將幫助你盡早發(fā)現問題，而這種洞察和經驗將指導你轉向另一個切實可行的想法。
衡量一個想法是否足夠具體，可以通過它是否詳細到讓產品或工程團隊能夠開發(fā)出一個初步原型來進行測試。

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