北大李戈團隊提出大模型單測生成新方法，顯著提升代碼測試覆蓋率

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原標題：北大李戈團隊提出大模型單測生成新方法，顯著提升代碼測試覆蓋率
關鍵字：模型,代碼,測試,片段,覆蓋率
文章來源：機器之心
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然而，大模型自身無力為復雜待測函數（環復雜度大于 10）生成高覆蓋率的測試樣例集。為了解決該痛點，北京大學李戈教授團隊提出一種全新的提升測試用例覆蓋率的方法，該方法借助程序分片思想（Method Slicing)，將復雜待測函數依據語義拆解為若干簡單片段，進而讓大模型為各個簡單片段分別生成測試樣例。生成單個測試樣例時，大模型只需分析原待測函數的一個片段，分析難度減小，生成覆蓋該片段的單元測試難度隨之減小。由此推廣，提升整體測試樣例集代碼覆蓋率。
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