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以Qwen 2、Llama 3.1等四大模型為例,談LLM預訓練和后訓練新范式!

AIGC動態1年前 (2024)發布 智猩猩GenAI
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以Qwen 2、Llama 3.1等四大模型為例,談LLM預訓練和后訓練新范式!

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原標題:以Qwen 2、Llama 3.1等四大模型為例,談LLM預訓練和后訓練新范式!
關鍵字:報告,模型,數據,標記,階段
文章來源:智猩猩GenAI
內容字數:0字

內容摘要:


9月6-7日,智猩猩發起主辦的2024全球AI芯片峰會將在北京遼寧大廈盛大舉行。峰會設有開幕式、數據中心AI芯片專場、AI芯片架構創新專場、邊緣/端側AI芯片專場、智算集群技術論壇、Chiplet關鍵技術論壇、中國RISC-V計算芯片創新論壇。目前,終極議程已公布,50+位來自AI芯片、Chiplet、RISC-V、智算集群與AI Infra系統軟件等領域的嘉賓,將帶來報告、演講、高端對話和圓桌Panel。掃名或購票~導讀本文轉載自知乎,作者為鐵頭愛擺攤,本文討論了新預訓練和后訓練方,概述了LLM開發和訓練流程。
原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/715138042
本文只做學術/技術分享,如有侵權,聯系刪文。翻譯自:
https://magazine.sebastianraschka.com/p/new-llm-pre-training-and-post-training?r=z24gc&utm_campaign=post&utm_medium=email&triedRedirect=true
大型語言模型(LLM)的發展已經取得了長足的進步


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