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原標題：DeepMind Alpha家族新成員：AlphaProteo蛋白質設計成功率破紀錄
關鍵字：蛋白質,蛋白,靶標,親和力,目標
文章來源：機器之心
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內容摘要：

轉自ScienceAI
編輯：蘿卜皮、KX在大模型對話框之外，DeepMind 始終堅持做一些獨特的工作。像 AlphaFold 這樣的蛋白質結構預測工具，已經幫助我們深入了解了蛋白質如何相互作用從而發揮其功能，但這些工具無法創建新的蛋白質來直接控制這些相互作用。
現在，Google DeepMind 團隊推出了一種用于設計「與目標分子結合更緊密」的新型蛋白質的 AI 系統 AlphaProteo。
在測試的 7 種靶蛋白上，AlphaProteo 的實驗成功率更高，在濕實驗室中測試中，9% 到 88% 候選分子成功結合，這比其他方法高出 5 到 100 倍。而且，比現有最佳方法的結合親和力高出 3 到 300 倍。僅需一輪中等通量篩選且無需進一步優化，AlphaProteo 便可生成適用于多種應用的「即用型」結合劑。它可以幫助科學家更好地了解生物系統如何運作，節省研究時間，推進藥物設計等等。
該團隊于 2024 年 9 月 5 日上線了最新論文《De novo design of high-affinity protein binders with AlphaProteo》。論文鏈接

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