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原標題：TPAMI 2024 | 計算機視覺中基于圖神經網絡和圖Transformers的方法和最新進展
關鍵字：神經網絡,視覺,任務,方法,計算機
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

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近年來，由于在圖表示學習（graph representation learning）和非網格數據（non-grid data）上的性能優勢，基于圖神經網絡（Graph Neural Networks，GNN）的方法被廣泛應用于不同問題并且顯著推動了相關領域的進步，包括但不限于數據挖掘（例如，社交網絡分析、推薦系統開發）、計算機視覺（例如，目標檢測、點云處理）和自然語言處理（例如，關系提取、序列學習）。考慮到圖神經網絡已經取得了

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