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原標題：人工智能評論最新綜述 | AI遇見物理學：綜合調查
關鍵字：人工智能,神經網絡,算法,物理,深度
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

來源：專知2024年9月發表于Artificial Intelligence Review57卷第9期，論文地址：
https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-024-10874-4
隨著人工智能技術的發展和在諸多領域的廣泛應用，其背后的物理原理和客觀規律引起了學者們的高度關注，并開始探索“AI + Physics”領域（Muther 等 2023；Mehta 等 2019）。當前研究的目標是: (1) 利用物理科學和人工智能的發展來研究大腦學習的原理; (2) 利用人工智能促進物理學的進步; (3)應用物理科學來指導新型人工智能范式的發展。我們回顧了經典的人工智能與物理學科交叉領域的相關研究。這包括以物理見解為驅動力的人工智能概念和算法的發展、人工智能算法在物理學多個領域的應用以及這兩個領域的交叉研究（Zdeborová 2020；Meng 等 2022）。本文闡述了經典的由物理相關學科（經典力學、電磁學、統計物理學、量子力學）所啟發的AI深度算法（如圖1所示），同時介紹了AI算法解決物理問題的相關研究，在此基礎上全面概述了物理學

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