LLM 對 AI Infra 的重構之二：算力網(wǎng)絡

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原標題：LLM 對 AI Infra 的重構之二：算力網(wǎng)絡
關鍵字：華為,芯片,政策,網(wǎng)絡,技術
文章來源：智猩猩GenAI
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內容摘要：

4-5年前投資人對 AI 的投資熱情剛剛褪去不久，大模型就在資本寒冬再次掀起了投資人的熱情，這次有什么不同？大模型，投資人看到多，卻出手的少，好像將 4-5 年前的問題再重新向創(chuàng)始人提問一遍，也沒什么不妥。是歷史的重復，還是承接歷史的顛覆式創(chuàng)新？全文不足 6,000 字，預計閱讀 15 分鐘，建議先收藏01AI Infra 產業(yè)鏈重構 變與不變LLM 的應用將對 AI Infra 的產業(yè)鏈形成重構，重點關注在基礎設施側和LLM應用側的投資機會，是大叔對此次 AI 周期的基本判斷。
春季前，公眾號：DETACHED UNCLE，發(fā)表了《LLM 對 AI Infra 的重構之：LLMOps》一文，彼時業(yè)界的主要關注點都還在 LLM 模型算法本身的迭代上。春節(jié)過后，能夠明顯感覺到企業(yè)和投資都開始更加關注 AI 應用，更多的業(yè)務部門開始思考——如何將 LLM 的能力融入到自己的工作中。
應用側：不同于以往的 MLOps 平臺，LLMOps 在大模型的落地應用中，能夠解決交互過程中的窗口受限問題，因記憶受限導致的幻覺問題，以及工具受限而導致的解決問題能力不足等痛點，打通大模型落地應用的最后一公里

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