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原標題：昂貴LLM的救星？Nature新研究提出新型憶阻器，比Haswell CPU高效460倍
關鍵字：矩陣,模型,論文,電導,電路
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
編輯：Panda前些天，OpenAI 發布了 ο1 系列模型，它那「超越博士水平的」強大推理性能預示著其必將在人們的生產生活中大有作為。但它的使用成本也很高，以至于 OpenAI 不得不限制每位用戶的使用量：每位用戶每周僅能給 o1-preview 發送 30 條消息，給 o1-mini 發送 50 條消息。
實在是少！
為了降低 LLM 的使用成本，研究者們已經想出了各式各樣的方法。有些方法的目標是提升模型的效率，比如對模型進行量化或蒸餾，但這種方法往往也伴隨著模型性能的下降。另一種思路則是提升運行這些模型的硬件——英偉達正是這一路線的推動者和受益者，但該公司的主要策略還是提升 GPU 的性能；另一些研究者則正在探索針對 AI 構建高效高性能的新型硬件體系。憶阻器（memristor）便是其中一個重要的研究方向。
憶阻器是一種電子元件，其能夠限制或調節電路中電流的流動，并且可以記憶之前通過的電荷量。憶阻器在許多實際應用中具有重要意義，原因之一是其具備非易失性特性，即在斷電情況下仍能保持記憶，這使得其在無電源或電源中斷時依然能夠持續使用。憶阻器被認為是和電阻器、電容器、電

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